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Web上では非常に多くの観光に関する情報が提供されています。そのため、旅行計画時にWeb上で提供されている観光情報を活用して計画を立てる事が多くなっています。しかし、旅行計画に有益となる情報を得ることは、情報処理能力が要求され、万人に対して容易ではありません。さらに、複数人の嗜好を考慮する場合はより大きな困難を伴います。

そこで、ユーザー自身による検索という困難な作業を伴わずに、複数人の嗜好を反映させた観光地を推薦するシステムを提案します。

専用のインタフェースで各参加者の嗜好を抽出し、その結果を集計し最も適した観光地を推薦します。各ユーザーの嗜好の抽出は、システムへの入力として9つほど簡単な旅行計画を提示しそこから気に入った旅行計画の選択を数回繰り返すことで行います。各ユーザーの嗜好を集計には階層分析法を応用します。

査読なし国内発表

• 奥薗基, 牟田将史, 平野廣美, 益子宗, 星野准一: 複数人での旅行における嗜好分析による観光地推薦システムの提案, 第162回HCI研究会, お茶の水女子大学, March, 2015